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机器视觉技术在精密制造中的应用
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时间:2021-06-09 14:46:49

        自进入工业化社会以来,“制造业振兴国家”一直是各国所依赖的战略优先事项之一。专家分析,传统制造业的转型升级与高端精密制造业的快速发展,将成为下一阶段中国经济发展的重要支点。精密制造技术是指零件在毛坯成形后产生的微小或无毛坯边缘、零件毛坯加工后亚微米精度生产工艺总称。它是近净成形和近缺陷无缺陷成形技术、超精密加工技术与超高速加工技术的综合集成。

        近净成形和近缺陷无缺陷成形技术改变了传统的毛坯成形工艺,实现机械产品毛坯成形由粗放型向精化的转变,使外部质量冗余或接近零,内部质量自由或接近缺陷,实现高质量、高效、轻量级、低成本成形。这项技术涉及铸造成形、塑性成形、精确连接、热处理改性、表面改性、高精度模具等专业领域。

        从行业的角度来看,精密制造是指制造业的高技术含量、高附加值、具有较强竞争力的产业;从你所处的产业链的环节的角度来看,精密制造业处于某一产业链的高端。在过去的两三年里,,我国的精密制造已从原来的低端装配逐步进入高端核心零部件领域,进入整个产业链。

        机器视觉具有检测精度高、速度快等优点,有效地避免了人工检测造成的主观性和个体差异,它在工业测试领域发挥着越来越重要的作用。机器视觉检测技术大大提高了检测系统的效率,可以对检测系统进行数据统计和分析。在?中 ,精密制造业中的机器视觉技术,广泛应用于工件生产过程中的产品缺陷检测,实现高质量产品的生产,降低成本是一种理想的选择。

        在机器视觉检测系统中,采用高分辨率科学级相机、用远心透镜和远心光源获取精密仪器的外观图像,结婚CVB机器视觉图像处理软件包,精密仪器外观和尺寸的测量,筛选出有缺陷和相关的不合格产品。

        机器视觉技术在精密制造中的应用主要包括以下几个方面:

        1、精密测量,常用于检测长度、直率 、平整 、垂直度和其他检测;

        2、精密检测,可快速应用于产品缺陷或缺陷检测、正确检测,高重复性;

        3、精密定位,随着半导体工业的发展,传统的定位方法在精度和速度上都不能满足要求,因此,利用机器视觉技术实现精密定位的应用越来越多。

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