理论知识
嵌入式机器视觉系统的实现方法?
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时间:2021-08-25 14:48:14

       机器视觉迄今的发展,已经谈过了20历史,主要经历了数字电路的组成、PC机器和输出设备的组成、嵌入式系统的三个阶段,在?中 ,基于专业计算机技术的嵌入式机器视觉系统,强大的微处理器、高效压缩芯片给予实时多任务操作系统,可以压缩视频、传输和处理都内置在芯片中,内部处理后,您可以直接连接到以太网或广域网,从而完成网络的实时远程监控.。

       嵌入式机器视觉系统的实现主要有三种方法:

       1、基于标准总线,使用DSP作为操作控制处理器的机器视觉系统。好处是DSP该芯片可以处理大量信息并保持高速运行,缺点是DSP碎片 I/O单界面,可伸缩性不强,弱控制能力,有一些限制。

       2、DSP+FPGA基于技术结合的机器视觉系统。DSP给予FPGA合二为一,可以实现宽带信号处理,大大提高了信号的处理速度。但是,FPGA使用硬件描述语言,该算法很难实现,所有的功能都是由硬件实现的,无法实现分支条件跳转和其他操作,环境对系统有很大的影响,设计的灵活性给予通用处理器的灵活性有很大的不同。

       3、使用ARM微处理器或用途ARM+DSP建设模式体系。这种构造方法的优点是人机交互功能强大.,良好的实时性能、高集成度、支持多任务。缺点是在这个系统中,ARM给予DSPGis的数据交换方式仍由外部电路连接,增加了系统的不稳定性。

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